了解Tanca如何帮助企业成功运行工资单
大规模数字化以提升企业绩效。
我们开始将KPI数字化到系统中,从而使KPI评估更简单、更易于测量。公司的绩效开始改善。
首次将OKR应用于业务。
万盛将OKR应用于设计和营销部门,而生产部门使用KPI。由于我们有了明确的目标和标准,我们的命运比以前更加明确。
需要更专业的软件进行绩效测量。
我们有许多不同的指标,因此定性和定量工作需要大量时间,特别是仅使用Excel。因此,我们需要像Tanca这样的软件来开始实施更专业的目标。
使用AI摄像头,识别比以往更加智能和简单。
我们开始将KPI数字化到系统中,从而使KPI评估更简单、更易于测量。公司的绩效开始改善。
万盛将OKR应用于设计和营销部门,而生产部门使用KPI。由于我们有了明确的目标和标准,我们的命运比以前更加明确。
我们有许多不同的指标,因此定性和定量工作需要大量时间,特别是仅使用Excel。因此,我们需要像Tanca这样的软件来开始实施更专业的目标。
AI摄像头类似于一台配备芯片、内存和内部存储的小型计算机,用于处理人工智能算法。因此,当有人出现时,AI摄像头会立即在设备上处理,然后将数据传输到服务器或云端。
IP摄像头集成了AI,这意味着摄像头会将所有视频数据从摄像头发送到服务器,然后服务器使用人工智能算法进行处理。
因此,AI摄像头与集成AI的IP摄像头完全不同。由于AI摄像头经过制造商精炼的配置和识别能力,处理速度更快,处理操作如考勤、出勤、行为分析等更加准确。AI摄像头的售价包括摄像头和AI处理能力,集成AI的IP摄像头售价包括摄像头、AI处理服务和服务器。
AI摄像头的识别距离为1-5米,摄像头的最佳识别距离小于3米。当人以90度的正面角度或不超过45度的斜角移动时,识别能力更准确。
摄像头记录员工在摄像头前的出现。如果员工连续在画面中,摄像头不会记录,但如果员工转身离开并返回,摄像头会记录新的识别。移出画面和重新进入画面都会被记录。
当AI摄像头记录图像时,Tanca会将其视为考勤数据,这些数据将与班次结合以计算工作日或工作时间。员工可以有许多记录历史,但系统只计算最早的进入和最晚的离开数据作为处理考勤表的基础。
您可以将摄像头设置为记录为进门摄像头或出门摄像头,或者同时用于进出。为了增加精准控制,您可以安装两台摄像头分别管理进出,从而更准确地管理员工的进出时间。
Tanca的考勤系统将依赖摄像头记录的时间来计算员工的迟到或早退时间。
取决于距离,远距离时摄像头会记录整个场景。距离小于1米时,摄像头仅记录面部。
AI识别系统在儿童长大后仍具有良好的识别能力。由于机器学习,图像识别会持续跟踪最新图像。因此,识别的图像越多,AI就会越智能,识别能力也会越好。
识别数据根据用户购买的套餐存储。购买云端套餐时,识别数据将根据购买时间存储。购买OnPremise套餐时,存储数据位于客户的服务器系统或云端。
有三种方法可以知道摄像头是否识别。方法1:摄像头会闪烁紫色灯光并发出声音(1小时)。如果无法识别,摄像头会闪烁蓝色灯光并发出较长的声音。方法2:如果员工使用智能手机,识别图像会立即发送到设备。方法3:如果员工没有智能手机并想再次检查,公司可以配备带有摄像头的平板屏幕。
在任何情况下,Tanca都无法查看客户的摄像头。Tanca仅记录来自摄像头的识别数据。
您可以购买额外的电源供应用于考勤摄像头或接入公司的电力系统,包括发电机。在互联网中断的情况下,AI摄像头仍能够将图像存储在设备的存储卡中,并且仍能识别面部图像。重新连接后,系统会将识别时间推回系统。
AI摄像头的识别速度为0.25秒。
每帧识别的人数无限制。然而,根据距离,摄像头能够检测面部。
在约50,000张面孔中,准确率为99.7%。
在管理套件中,Tanca允许您将人员标记为VIP客人。系统会将此人识别为VIP客人,并通过摄像头连续更新图像,以逐渐准确识别此人。
取决于公司模型,例如,摄像头办公室可以放置在接待处、安装在墙上或放置在三脚架上。对于工厂,摄像头可以安装在门上或员工的入口和出口处,如走廊、电梯等。摄像头可以连接Wifi或连接到内部有线网络。如果使用内部有线网络,则需要额外的电缆转换器。安装过于复杂时,Tanca会收取额外的安装、布线和联网费用。